学习路线

按「被推荐的月份数」排出的全站前十。它们跨越十几年、被一代代工程师反复塞给新人——如果只看十个视频，先看这些。

一条从直觉到代码的路：先用动画把神经网络看懂，再跟着 Karpathy 把反向传播和 GPT 亲手写出来，最后回到 Transformer 与大模型深潜。

HN 推得最凶的一批「想清楚再动手」的演讲。Rich Hickey 谈简单，Bret Victor 谈发明的原则，Alan Kay 谈为什么我们把平庸当了常态。

从硅片与芯片制造，到深圳的硬件生态，再到芯片地缘——把「电脑从哪来」这条线一次看通。

HN 上最经久的表达课：MIT 的《How to Speak》、芝加哥大学的写作课、Ira Glass 谈讲故事，最后用一个 TEDx 段子收尾。

总分不在头部，但推荐里「强推」占比极高的一批——费曼谈想象力、Karpathy 谈特斯拉自动驾驶，都藏在这里。